Agenti AI per PMI |

Agenti AI su misura per automatizzare processi, ridurre costi e generare valore misurabile.

Riduci i Costi

Fino al 0% di risparmio su operazioni ripetitive

Libera Tempo

0+ ore/settimana per attività  strategiche

Aumenta Revenue

0x conversioni lead, -0% tempi risposta

0-0
settimane per il prototipo
0/7
operatività  continua
0%
trasparenza e controllo
0
lock-in, codice tuo
Cosa Facciamo Domande Frequenti La conosci CL-AI-RA?

Cosa Facciamo

Revenue & Growth

AI Inbound Setter: Accoglie lead da sito/chat/WhatsApp, fa 3–5 domande di qualificazione, propone slot in agenda, crea/aggiorna record in CRM.
AI Outbound Bot: Contatta lead in outbound via WhatsApp/email con messaggi personalizzati, gestisce conversazioni per appointment taking e qualificazione automatica.
AI Cold Caller: Chiama liste prequalificate, raccoglie interesse, classifica la maturità  (A/B/C) e passa la linea al momento giusto.
Cold Email Automation: Sequenze multicanale con personalizzazione, gestione reply, stop automatici su bounce o opt-out.
Market Research & Lead Gen: Ricerca aziende/personas, arricchimento contatti e inserimento nel CRM con tag e priorità .

Customer Experience

Customer Service & Review Management: Risponde a FAQ, apre/chiude ticket, attiva escalation smart, richiede e gestisce recensioni post-vendita.
Sentiment Analysis & Social Monitoring: Monitora menzioni sui social, analizza sentiment, alert su feedback negativi e gestione proattiva della reputazione.
Content Repurposing: Da documenti, video e webinar a post, caroselli, newsletter, FAQ e knowledge base.
Onboarding & Training Automation: Guide interattive per nuovi clienti, tutorial personalizzati, progress tracking e certificazioni automatiche.
Churn Prevention: Identifica segnali di abbandono, campagne di retention personalizzate, win-back automation con offerte mirate.

Operations & Back-Office

CRM Data Entry & Follow-Up: Inserimento dati, deduplica, note di chiamata, task e reminder secondo playbook.
Document Processing & OCR: Estrazione automatica da contratti, fatture, CV, moduli. Classificazione, validazione e routing intelligente dei documenti.
Scheduling & Calendar: Sincronizzazione calendari, inviti, reminder multicanale, riprogrammazioni smart e gestione sale/risorse.
Inventory & Asset Management: Tracking automatico scorte, alert riordino, gestione asset IT, maintenance scheduling e depreciation tracking.
Workflow Automation: Processi approval multi-step, escalation automatica, task assignment intelligente e bottleneck detection.

Tutti i pacchetti sono componibili e integrabili con Salesforce, Google Workspace, Microsoft 365, WhatsApp Business, n8n e provider VoIP.

Hai un'idea AI personalizzata? Condividi la tua visione e creeremo una proposta su misura che trasforma il tuo concept in realtà .

Processo di Ingaggio

1

Discovery & KSI

Obiettivi, canali, compliance, dati disponibili. Per una fase preliminare più approfondita, raccomandiamo il CompanyTech BattlePlan.

2

Prototipo (2–3 settimane)

Un caso d'uso end-to-end su dati reali.

3

Pilot Controllato

Test su un campione ristretto di utenti reali, human-in-the-loop, dashboard KPI.

4

Go-live & Scaling

Estensione a reparti/mercati con scaling dello stack tecnologico cloud-native progettato per crescere. Training team e handover completo.

5

Miglioramento Continuo

Tuning modelli, nuovi playbook, A/B test. Preparazione per nuove iterazioni e funzionalità  avanzate.

Pronto a Trasformare le tue Operazioni?

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Scopri il nostro caso di successo: CL-AI-RA

Il blog system automatizzato che rivoluziona la comunicazione aziendale.

Claira AI Blog System

Abbiamo creato CL-AI-RA, un AI Agent che dimostra come l'automazione intelligente possa trasformare la creazione di contenuti. Claira analizza fonti autorevoli come CIO.com, Ars Technica, The Verge, TechCrunch e Wired, seleziona solo le news più rilevanti, le classifica e le sintetizza in post unici e ottimizzati per WordPress.

Provala Ora
Guida tecnica: come costruiamo gli AI Agent con n8n →

Un Agente AI, Molteplici Applicazioni

Newsletter Interne

Tieni i team aggiornati con riepiloghi settimanali delle novità  di settore, senza sforzo manuale.

Blog Auto-Alimentante

Attrai e nutri i clienti con contenuti freschi e pertinenti, posizionandoti come leader di pensiero.

Lead Nurturing via Newsletter

Invia newsletter automatiche a partner e clienti per fidelizzare, informare e coltivare lead con contenuti pertinenti.

Assistente Virtuale su Telegram

Interagisce con lead e partner direttamente su Telegram, rispondendo a domande e qualificando contatti in tempo reale.

Booking Agent Automatizzato

Funziona come un assistente che prenota appuntamenti, gestisce agende e invia promemoria, liberando il tuo team.

Virtual Concierge

Il concierge aziendale che conosce la tua azienda ed i tuoi prodotti/servizi ed assiste il cliente h24.

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Come lo facciamo tecnicamente

Lo Stack Tecnico: Niente Black Box

Castaldo Solutions progetta e sviluppa agenti AI multi-step su misura per PMI italiane: architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) su dati aziendali, fine-tuning di modelli linguistici e automazione workflow con n8n. I nostri agenti AI si integrano con i sistemi esistenti e operano in autonomia. Stack reale: Python, LangChain, Qdrant, Ollama, API OpenAI, Anthropic Claude.

Se sei un CEO o imprenditore

Non devi capire la tecnologia. Ti basta sapere che usiamo strumenti affidabili, i tuoi dati restano sotto controllo e il codice è di tua proprietà. Il prototipo funzionante lo vedi in 2–3 settimane.

Se sei un CTO o IT Manager

Stack: n8n + Python (LangChain / CrewAI) · RAG con Qdrant · Ollama on-premise · API OpenAI / Anthropic · Integrazione CRM via API REST. Zero vendor lock-in. Architettura documentata e consegnata.

Tecnologie che usiamo (e perchè)

Tecnologia Cosa fa
n8n Workflow automation low-code, integrazione sistemi
Python + LangChain / CrewAI Orchestrazione AI agents multi-step
RAG + Qdrant (vector DB) Recupero informazioni da knowledge base aziendale
Ollama (on-premise) Modelli LLM sui vostri server, dati che non escono dall'azienda
API OpenAI / Anthropic LLM cloud (GPT-4, Claude) per output di alta qualità
Fine-tuning Addestramento del modello sul comportamento aziendale specifico

Progetti Reali: La Tecnologia Dietro i Numeri

Mediazione Creditizia

Bot RAG on-premise: Ollama + Qdrant

Sfida

Il cliente usava Gemini con Firebase per rispondere ai clienti, senza controllo sulla privacy dei dati e senza conformità AI Act.

Stack usato

Ollama · Qdrant · RAG · 60 best practice (20 per servizio)

Privacy garantita, conformità AI Act raggiunta, qualità risposte migliorata.

Mediazione Creditizia — Fase 2

Fine-tuning su processi aziendali proprietari

Sfida

Il bot RAG funzionava ma le risposte erano lente e non allineate al tono dell'azienda.

Stack usato

Fine-tuning · Tabella rischi AI Act · Best practice come training data

-40% tempi di risposta, customer satisfaction in aumento per coerenza e velocità.

Manifatturiero

RAG bot per classificazione automatica dei ticket

Sfida

L'ufficio tecnico dedicava 20+ ore/settimana alla gestione manuale dei ticket di assistenza.

Stack usato

CompanyTech BattlePlan → PDF processi → knowledge base RAG · classificazione automatica

20 ore/settimana risparmiate, ticket classificati con precisione superiore al 90%.

Domande Frequenti - Servizi AI

Gli agenti AI sono sistemi software autonomi che percepiscono il contesto, ragionano e compiono azioni per raggiungere obiettivi definiti — senza intervento umano continuo. A differenza di un semplice chatbot, un agente AI può leggere email, aggiornare un CRM, classificare documenti, fissare appuntamenti e coordinare altri agenti in sequenza. In Castaldo Solutions costruiamo agenti AI custom per PMI italiane: integrati con i tuoi sistemi (Salesforce, n8n, email, WhatsApp Business), addestrati sui tuoi processi e consegnati con codice di tua proprietà. Zero lock-in, ROI misurabile in 90 giorni.
Il tempo necessario per ottenere risultati misurabili dipende dalla tipologia di implementazione, dalla complessità dei processi aziendali e dal volume di dati che l'AI deve gestire. Dopo la messa in esercizio del progetto AI, i primi risultati tangibili sono già visibili entro 3 mesi. Il nostro approccio iterativo con prototipo rapido (2-3 settimane) ti permette di validare l'efficacia della soluzione prima del deployment completo.
I costi di implementazione variano in base alla complessità dei processi coinvolti e alle specifiche esigenze aziendali. I progetti partono da poche migliaia di euro per automazioni semplici, fino a diverse decine di migliaia per soluzioni enterprise complesse. Durante la fase di Discovery (gratuita), analizziamo insieme il tuo caso specifico per fornirti un preventivo dettagliato e trasparente, con ROI previsto.
Sì, ma la percentuale esatta dipende dal tuo business e dai processi che automatizzi. La riduzione dei costi deriva dall'eliminazione di task ripetitivi, dalla riduzione degli errori umani e dall'ottimizzazione dei flussi di lavoro. Usa il nostro AI ROI Calculator gratuito per scoprire il potenziale risparmio specifico per la tua azienda e quali aree garantiscono il maggior ritorno sull'investimento.
Un prototipo AI è un agente funzionante capace di eseguire un compito specifico in ambiente controllato. In 2-3 settimane sviluppiamo una versione dimostrativa che ti permette di testare concretamente l'efficacia della soluzione. Il prototipo non è ancora pronto per la produzione completa: necessita di ottimizzazioni per sicurezza, scalabilità e gestione delle eccezioni. Questo approccio rapido ti consente di validare l'investimento prima di procedere con il deployment enterprise.
Assolutamente sì! L'integrazione con i sistemi aziendali esistenti è il cuore del nostro lavoro. Connettiamo gli AI Agent con CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), ERP, database, strumenti di comunicazione (email, Slack, Teams) e qualsiasi altra piattaforma tramite API. Non dovrai cambiare i tuoi strumenti: l'AI si adatta al tuo ecosistema tecnologico attuale.
L'AI può presentare bias e commettere errori, proprio come gli esseri umani. Per questo motivo, un'adozione responsabile richiede governance, monitoraggio e supervisione. I nostri servizi includono non solo l'implementazione tecnica, ma anche la guida strategica per l'AI Adoption: definiamo insieme policy di utilizzo, workflow di supervisione, meccanismi di fallback e training per il tuo team. L'obiettivo è massimizzare i benefici minimizzando i rischi.
Non sono necessarie competenze tecniche verticali nel tuo team. Tuttavia, è fondamentale avere una governance chiara sugli strumenti AI e conoscenza delle policy di condivisione dati, specialmente quando si interagisce con fornitori esterni di AI. Durante il nostro percorso di AI Adoption, formiamo il tuo team sulle best practice, sulla gestione responsabile dei dati e sull'utilizzo efficace degli strumenti implementati.
Zero lock-in significa piena proprietà e controllo. Tutto il codice che sviluppiamo per te rimane di tua esclusiva proprietà. Riceverai documentazione completa, accesso ai repository e piena trasparenza sull'architettura. Potrai gestire internamente la soluzione, affidarla a un altro fornitore o continuare a collaborare con noi: la scelta è sempre tua, senza vincoli contrattuali o dipendenze tecnologiche.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) recupera informazioni da una knowledge base aziendale in tempo reale: ideale per documenti interni, procedure operative e FAQ in continua evoluzione. Il fine-tuning adatta il comportamento del modello allo stile e ai processi specifici dell'azienda: ideale quando serve coerenza di tono, risposta veloce e ragionamento "come il team interno". Le due tecniche non si escludono: in diversi nostri progetti — come il bot RAG per un cliente nel settore della mediazione creditizia — RAG viene implementato prima e fine-tuning aggiunto nella fase successiva per migliorare velocità e precisione. Nella call di discovery valutiamo insieme qual è l'approccio giusto per il tuo caso.
Sì. Per clienti con requisiti di privacy o obblighi di conformità AI Act, implementiamo soluzioni on-premise con Ollama: il modello gira sui vostri server aziendali, i dati non escono dall'infrastruttura. Abbiamo già realizzato questa architettura (Ollama + Qdrant) per clienti nel settore della mediazione creditizia, dove i dati dei clienti non potevano essere inviati a servizi cloud esterni. Per use case a minore sensibilità, usiamo API cloud (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude) con accordi di data processing conformi GDPR. La scelta dell'architettura dipende sempre dal livello di sensibilità dei dati e dai requisiti di compliance.
È il caso più comune, non un ostacolo. La prima fase del nostro lavoro è sempre un assessment dei dati esistenti: individuiamo cosa c'è, cosa manca e come strutturarlo. I dati di solito esistono già — in PDF, email, CRM, documenti Word — ma non sono mai stati organizzati per essere usati dall'AI. Il CompanyTech BattlePlan mappa questi flussi informativi e li trasforma nella knowledge base del sistema AI. Per il bot di ticket management che abbiamo realizzato per un cliente manifatturiero, la knowledge base è nata dai PDF dei processi estratti durante il BattlePlan: zero dati nuovi da produrre, solo quelli già esistenti in azienda organizzati nel modo giusto.

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