Dal prototipo scritto con l'AI al software che regge in produzione: stack, sicurezza, test, compliance e manutenzione. La serie completa, livello per livello.
Scrivere software con l'AI ha spostato il collo di bottiglia: fare un prototipo che funziona è diventato veloce, portarlo in produzione no. Fra le due cose ci sono autenticazione, gestione dei segreti, test oltre il caso felice, backup, aggiornamenti e la domanda su di chi sia il codice che hai generato.
Questa è una serie che segue quel percorso per intero, livello per livello: stack, database, sicurezza, compliance, messa in produzione e manutenzione. È scritta per chi ha un prototipo che gira sul portatile e deve decidere se ci può mettere sopra un'azienda.
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Sì, ma non così com'è. Quello che manca quasi sempre è la gestione degli errori, i test sui casi non felici, la gestione dei segreti e un modo per aggiornare le dipendenze. Sono lavori noiosi, e sono quelli che fanno la differenza.
Dipende dallo strumento e dalle sue condizioni d'uso, ed è una domanda da fare prima di costruirci sopra un prodotto. Sulla compliance vale la stessa regola: si decide all'inizio, perché rifarlo dopo costa molto di più.
Tanto, se nessuno legge quello che l'agente ha scritto. La contromisura non è scrivere meno codice con l'AI: sono i controlli automatici e una revisione umana su quello che entra nel repository.
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